Metadata zijn gegevens die je onderzoeksdata beschrijven en machine leesbaar zijn. De machineleesbaarheid verhoogt de vindbaarheid van je onderzoeksdata. Metadata bestaan doorgaans uit informatie over het project en/of monsters. Dit kan generiek zijn, bijvoorbeeld titel van de data set, sleutelwoorden, onderzoekers + affiliaties, onderzoeksfinancier, licentie, maar ook discipline-specifiek, zoals soort, type monster, geografisch bereik. Metadata wordt verstrekt in een metadatabestand, bijvoorbeeld het Yoda metadata formulier, in een readme-bestand opgenomen en/of ingevoerd via een metadata formulier tijdens het deponeren van data in een repository. 

Wat is data documentatie? 

Data documentatie beschrijft de context van je onderzoek en verklaart de data: het wie, wat, waar, wanneer, waarom en hoe, waardoor onderzoeksdata herbruikbaar worden. Bijvoorbeeld het doel van je onderzoek, uitleg van variabelen / afkortingen in de vorm van een codebook, gemaakte stappen bij de data verzameling en analyses. Documentatie, meestal in de vorm van een README-bestand, vergezelt een dataset wanneer deze wordt gepubliceerd of gearchiveerd.

Aanbevelingen van WUR 

WUR raadt je aan om zowel een README-bestand als een metadatabestand aan je data set toe te voegen, evenals een codeboek met uitleg over variabelen, afkortingen en terminologie die in je databestanden worden gebruikt. WUR data specialisten hebben templates voor zowel een readme-bestand als een codeboek gemaakt. Je kunt deze hier downloaden. De meeste data repositories gebruiken een metadata standaard om data sets te beschrijven waarvoor je het formulier kunt invullen tijdens het deponeren van je onderzoeksdata.

Vragen & ondersteuning 

Heb je vragen over het documenteren van je onderzoeksdata of het creëren van metadata? Neem gerust contact met ons op via data@wur.nl.